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Visualización de residuos

Generación de los residuos

Una de las ideas en las que trabaja el GSDPI es la generación de residuos físicamente interpretables mediante el uso de modelos autoasociativos basados en el soporte de los datos. Generalmente, los residuos se definen como la diferencia entre las variables de un proceso y sus valores estimados de acuerdo con un modelo. Las técnicas de analisis de residuos se utilizan desde hace tiempo, sin embargo, requieren métodos de clasificación posteriores que a su vez requieren conocimiento apriorístico del proceso que a veces no se tiene.

Por generación de residuos "interpretables" se entiende:

  1. que las variables cuyos residuos se desvían significativamente de cero tienen una relación clara con la causa del fallo (ej. en un paciente con fiebre, la temperatura corporal y el ritmo cardíaco deben dar residuos significativos) y
  2. que la magnitud y signo de los residuos guardan una relación lógica con la causa del fallo (la temperatura corporal y el ritmo cardíaco deben dar residuos positivos y con valores plausibles ej. temperatura +2 grados y ritmo cardiaco +10 pulsos/min)

Si se consigue este grado de interpretabilidad, una visualización eficiente de los residuos puede convertirlos en una herramienta extremadamente eficaz, no sólo para detectar fallos, sino también para identificarlos al permitir la aplicación de conocimiento previo sobre el proceso.


Visualización de residuos mediante imágenes 2D

El uso de imágenes 2D permite una visualización eficiente de la evolución de los residuos vectoriales, que aporta información visual acerca de las variables involucradas, tendencias y patrones temporales de aparición de los fallos.


Bibliografía

  • Díaz Blanco, I. Detección e Identificación de Fallos en Procesos Industriales Mediante Técnicas de Procesamiento Digital de Señal y Redes Neuronales. Aplicación al Mantenimiento Predictivo de Accionamientos Eléctricos., Universidad de Oviedo, 2000
  • Díaz Blanco, I. and Hollmen, J. Residual Generation and Visualization for Understanding Novel Process Conditions, pp. CD-ROM, Honolulu, Hawaii, USA, 2002. DOI: 10.1109/IJCNN.2002.1007460
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Ignacio Diaz,
23 oct. 2011 6:29
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Ignacio Diaz,
23 oct. 2011 6:40
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